「Findy Team+」はエンジニア組織向けのSaaSツールです。エンジニア組織のパフォーマンスを高めるためのデータを可視化し、活用していける機能を提供しています。

2024年11月にAIを活用した新機能「オンボーディングレポートβ」をリリースしました。
この機能の目的は、「Findy Team+」を初めて利用するチームがスムーズにスタートを切れるようサポートすることです。

具体的にはGitHubのデータや、CSメンバーの知見をもとに、AIがチームの現状や課題を分析し、改善に向けた具体的なアクションや次に確認すべきデータを提案します。

AIにこだわりすぎず、“伝わる方法” を考える

当初は「AIだからこそ」という表現があるのではと思っていたのですが、リサーチを進めるにつれ、そんなことはないのだと認識することになりました。

ここで重要だったのは「AIにこだわりすぎずに “伝わる方法” を考える」ということでした。

最初は、AIを活用して課題を解決する機能をリサーチしていきました。例えば、チャットボットや文章生成、音声認識などさまざまな種類があることがわかりました。その中でプロダクトと今回の課題解決と相性が良さそうなものは何だろうという視点で見ていきます。

ただ、AIを活用した機能はまだ少なく、世の中に類似事例がほとんど存在しないため、AIにこだわらずに幅広くリサーチを実施していきました。

「Findy Team+」ならではの価値を生み出す

お客さまからのフィードバックの収集では、CS（カスタマーサクセス）メンバーに大きく協力してもらいました。CSメンバーの皆さんがお客さまとの信頼関係を築いているおかげで、率直な意見を得ることができ、デザインを実用的かつユーザー目線に近づけることができました。

AIが提案する具体的なアクションのサジェストの内容には、これまでCSメンバーがサポートの中で蓄積してきたナレッジを学習させ、個社ごとの状況に合わせてカスタマイズされた組織改善項目が表示されます。
※ご利用いただいている企業様の機密情報などが含まれていない情報ソースであることを事前に担保しています

CSのナレッジを集約させることで属人化を軽減し、今後のプロダクト拡大も行いやすくなります。ただのAIではなく、過去にCSが蓄積したデータと組み合わせることで、「Findy Team+」ならではの価値を生み出すことができるようにしています。

特にUI設計においてこだわったサジェストの部分について

情報構成

チームの現状スコアと次に目指すべきスコアを視覚的に表示。
スコアを4段階に分けることで、高すぎない目標を設定しやすいようにした。
自身のゲーム体験を元に、次のスコアを目指すモチベーションを高めるためにピラミッド型を採用。
数値だけではなく、何のために改善するのかを知ってもらうために、改善効果とアクションヒントをセットで伝える。

導線

関連の詳細分析画面、目標設定画面への導線を設置。
チームの伸びしろスタッツを確認した後のアクションにつなげるために設置。課題に合わせて「Findy Team+」の道標のような役割を持たせた。
使い始めて最初にチーム課題とそれに対するアクションに繋げてもらうため、オンボーディングレポートとしてワンステップで誘導。

AIは手段、いかに事業貢献に結びつけることができるか

今回の機能開発を通しての一つの学びは、「AIは手段であり、いかに事業貢献に結びつけることができるか」が大事だということです。

AIはトレンドとなっていますが、既存プロダクトにAIを組み込む事例はまだ少なく、プロダクトのビジネスモデルにどう掛け合わせるべきかという点で多くの試行錯誤がありました。

今回のプロジェクトでは、既存のAIプロダクト、SaaSという枠組みにとらわれない幅広いリサーチや、CSメンバーのナレッジ活用が鍵となり、ユーザーの視点を深く反映したアウトプットを実現することができました。またデータサイエンティストやエンジニア、PdMとの密な連携がAIの出力結果と実際のUIをスムーズに統合する助けとなりました。

「AI×既存プロダクト」という新たな分野は、まだ事例が少なく模索することも多いですが、デザイナーとして多くの成長機会に恵まれる分野でもあります。「Findy Team+」では、多職種の知見を融合させ、お客さまにとって価値のあるプロダクトを生み出していくことを大切にしています。